KI-Agenten & Prozessautomation
Vom Prompt zur autonomen Prozesskette: Agenten planen, bauen, absichern — in drei Tagen zum produktiven Prototyp.
Jede:r Teilnehmende erhält eine dokumentierte Schulungsbestätigung mit Lernzielen, Umfang und Inhalten — verwendbar als Nachweis gegenüber Aufsichtsbehörden. Schwerpunkt dieses Seminars: Expert.
👥 Für wen ist dieses Seminar?
- › IT-Architektinnen und Integrations-Engineers
- › Innovations-, Digitalisierungs- und Automation-Teams
- › Prozessverantwortliche (BPM, Six Sigma, Lean)
- › Produktmanagerinnen mit technischem Hintergrund
- › Technische Berater:innen
🎯 Lernziele
- Sie verstehen die Architekturmuster hinter KI-Agenten (ReAct, Plan-Execute, Multi-Agent).
- Sie identifizieren Geschäftsprozesse, die sich für Agenten-Automation eignen — und welche nicht.
- Sie entwerfen Agenten mit klaren Rollen, Werkzeugen und Guardrails.
- Sie integrieren Agenten in bestehende Systeme (APIs, Queues, Workflows).
- Sie evaluieren Agenten systematisch (Erfolgsrate, Kosten, Sicherheit, Fehlermodi).
- Sie implementieren Observability und Rollback-Mechanismen für autonome Systeme.
Inhalte
Der rote Faden dieses Seminars — konkret, in der Reihenfolge der Durchführung.
- 01 Agenten-Grundlagen: LLM als Denkzentrum, Tools als Hände, Speicher als Kontext.
- 02 Architekturmuster: ReAct, Plan-Execute, Reflexion, Multi-Agent-Teams.
- 03 Prozessanalyse: Welche Prozesse eignen sich — Happy-Path-Typen vs. Ausnahmen.
- 04 Workflow-Orchestrierung: State-Machines, Queues, Human-in-the-Loop.
- 05 Tool-Use in der Praxis: Schema-Design, Fehlerbehandlung, Idempotenz.
- 06 Retrieval-Augmented Generation für Unternehmenskontext.
- 07 Evaluation und Metriken: Task-Success, Cost-per-Task, Failure-Mode-Analysis.
- 08 Security: Prompt Injection, unsichere Tool-Aufrufe, Sandbox-Strategien.
- 09 Observability: Tracing, Replay, Audit-Trails für Agenten-Entscheidungen.
- 10 Hands-on-Projekte: Teilnehmende bauen produktive Agenten an realen Prozessen.
- 11 Deployment: On-Prem vs. Cloud, Kostenmodellierung, Skalierung.
- 12 Governance: Wer haftet, wenn ein Agent falsch entscheidet.
Warum dieses Seminar
Agenten sind die nächste Stufe nach einzelnen KI-Assistenten: Systeme, die selbstständig planen, Werkzeuge nutzen und Zwischenergebnisse prüfen. Viele Prozesse — Support-Triage, Datenabgleich, Reporting, IT-Runbooks — lassen sich damit automatisieren.
Aber: Agenten sind auch deutlich riskanter als reine Prompt-Antworten. Falsche Tool-Aufrufe, endlose Planungsschleifen, Prompt-Injection-Angriffe — ohne sauberes Handwerk entstehen schnell teure Schattensysteme.
S7 vermittelt das vollständige Handwerkszeug: vom Architekturmuster über Evaluation bis Observability. In 3 Tagen bauen die Teilnehmenden lauffähige Agenten an eigenen Prozessen.
Voraussetzungen
- Programmier-Grundkenntnisse (Python empfohlen)
- Verständnis von REST-APIs und JSON
- Idealerweise S5 oder vergleichbare Erfahrung
Format
- 3 Tage intensiv, 60 % Hands-on
- Arbeit auf KOMPETAI-GPU-Infrastruktur mit Open-Source-Modellen
- Kleine Gruppen (max. 10 TN)
- Add-on A4 (Follow-up-Coaching) dringend empfohlen für den produktiven Rollout
Compliance-Nachweis
Art. 4 Kompetenznachweis mit Expert-Schwerpunkt — geeignet als Qualifikationsnachweis für die Verantwortlichen von KI-Agenten in produktiver Nutzung.
Passende Add-ons
Modulare Ergänzungen, die auf dieses Seminar aufsetzen und den Nutzen verlängern.
Hands-on mit lokalen LLMs auf eigener GPU-Infrastruktur.
Vier Wochen nach dem Seminar — individuelles 1:1-Coaching zur Verstetigung.
Branchenspezifische Prompt-Sammlung als Kurs-Bonus.
Dieses Seminar als Inhouse-Format
Wir führen KI-Agenten & Prozessautomation gern vor Ort oder remote für Ihr Team durch — inkl. branchenspezifischer Fallstudien und QCG-Förderberatung. Ideal ab 6 Teilnehmenden.
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