KI-Softwareentwickler & MLOps
Python, ML-Engineering, LLM-Fine-Tuning, KI-Agenten-Entwicklung, MLOps/DevOps. Für Entwickler die in die KI-Welt einsteigen oder wechseln wollen.
Über diese Weiterbildung
Die intensive 6-Monats-Weiterbildung für Entwickler, die ihr Profil auf KI und ML ausrichten wollen. Vollständig online, vollfinanzierbar.
Inhalte (960 Unterrichtseinheiten)
Modul 1: Python für KI-Entwicklung (4 Wochen)
- Fortgeschrittenes Python: Typing, Async, Design Patterns
- Data Engineering mit Pandas, Polars, Dask
- Testing und Code-Qualität für ML-Code
Modul 2: Machine Learning Engineering (6 Wochen)
- ML-Pipelines mit scikit-learn und PyTorch
- Feature Engineering und Datenvorbereitung
- Modell-Training und Hyperparameter-Tuning
- Experiment-Tracking mit MLflow
Modul 3: LLM Engineering (6 Wochen)
- LLM APIs: OpenAI, Anthropic, Mistral
- Fine-Tuning und PEFT/LoRA
- RAG-Systeme aufbauen (LangChain, LlamaIndex)
- Vector Databases: Chroma, Pinecone, Weaviate
Modul 4: KI-Agenten-Entwicklung (6 Wochen)
- AutoGen, LangGraph, CrewAI
- Tool-Calling und Function Calling
- Multi-Agenten-Systeme und Swarm Orchestration
- Eigene Agenten-Frameworks
Modul 5: MLOps & DevOps (4 Wochen)
- Docker und Kubernetes für ML
- CI/CD für ML-Pipelines
- Modell-Deployment und Serving
- Monitoring und Observability
Modul 6: Praxisprojekt (8 Wochen)
- Produktionsreifes KI-System bauen und deployen
Abschluss
KOMPETAI-Zertifikat + IHK-geprüft (in Vorbereitung)
Voraussetzungen
Grundkenntnisse in mindestens einer Programmiersprache.
Förderung
Vollfinanzierung durch Bildungsgutschein §81 SGB III oder DRV möglich.
AZAV-Status
Die AZAV-Zertifizierung dieser Maßnahme befindet sich in Vorbereitung.