KI-Agenten & Swarm Orchestration
Multi-Agenten-Systeme, Swarm Intelligence, Agenten-Frameworks, eigene Agent-Pipelines bauen. Das Zukunftsthema der KI-Entwicklung.
Was du lernst
KI-Agenten und Swarm Orchestration sind die nächste Evolutionsstufe der KI-Nutzung. Lerne, wie du autonome Agenten-Systeme baust, die komplexe Aufgaben eigenständig lösen.
- Was sind KI-Agenten? Konzepte und Architekturen
- Multi-Agenten-Systeme und Swarm Intelligence
- Aktuelle Agenten-Frameworks evaluieren und einsetzen
- Orchestrator-, Pipeline- und Event-Driven-Muster
- Eigene Agent-Pipelines von Grund auf bauen
- Tool-Calling, Memory und Planning-Systeme
- Monitoring und Debugging von Agenten-Systemen
- Sicherheit und Kontrolle in autonomen Systemen
Für wen ist dieser Kurs?
- Erfahrene Entwickler mit Python-Kenntnissen
- ML-Engineers und AI-Enthusiasten
- Alle, die das Frontier der KI-Entwicklung erkunden wollen
Voraussetzungen
- Python Grundkenntnisse
- Grundverständnis von LLMs und APIs empfohlen
Ablauf
Tag 1: Agent-Grundlagen, Architekturmuster, erste Agenten bauen Tag 2: Multi-Agent-Patterns, komplexe Workflows Tag 3: Eigenes Multi-Agenten-System entwickeln und deployen
Praxis-Labs
Die Praxis-Übungen nutzen aktuelle Agenten-Frameworks. Du lernst die Architektur-Patterns (Orchestrator, Peer-to-Peer, Event-Driven) — welches Framework das gerade am besten umsetzt, aktualisieren wir quartalsweise.
Förderung
Förderfähig über AVGS §45 SGB III und Weiterbildungsstipendium BMBF.